"Amazon EMR on EC2는 거버넌스를 위한 두 가지 중요한 향상 기능을 발표했습니다. AWS Lake Formation을 통한 Apache Spark 네이티브 세분화된 액세스 제어(FGAC) 및 AWS Glue Data Catalog 뷰 지원입니다. 이러한 기능을 통해 조직은 데이터 보안을 개선하고 액세스 관리를 단순화하며 분석 환경 전반에 걸쳐 데이터 공유 기능을 향상시킬 수 있습니다. Apache Spark 네이티브 FGAC 구현을 통해 고객은 AWS Lake Formation에서 세분화된 액세스 정책을 한 번 정의하고 EMR 클러스터에 일관되게 적용할 수 있습니다. 이를 통해 보안 위험과 관리 부담을 줄이는 동시에 데이터 거버넌스에 대한 통합된 접근 방식을 제공합니다. 이제 고객은 EMR on EC2의 Spark 작업 및 대화형 세션에 대한 액세스 제어를 관리하기 위해 익숙한 Lake Formation 권한 부여 및 취소 문을 사용할 수 있으며, 이는 다른 AWS 분석 서비스에서 작동하는 방식과 유사합니다. AWS Glue Data Catalog 뷰를 통해 고객은 AWS 리전, 계정 및 조직 전반에 걸쳐 여러 엔진 SQL 뷰를 생성, 관리 및 쿼리할 수 있습니다. 이 기능을 통해 관리자는 Spark 작업을 통해 뷰를 생성할 수 있으며, 이 뷰는 여러 엔진에서 쿼리할 수 있으며 Lake Formation 권한을 통해 데이터 액세스를 제어할 수 있습니다. 이러한 권한에는 명명된 리소스 권한 부여, 데이터 필터 및 태그가 포함되며, 모든 액세스 요청은 포괄적인 감사를 위해 AWS CloudTrail에 자동으로 기록됩니다. Apache Spark 네이티브 FGAC 및 Glue Data Catalog 뷰 기능은 EMR on EC2를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전의 Amazon EMR 릴리스 7.10에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR 설명서의 "Amazon EMR과 AWS Lake Formation 사용" 및 "Amazon EMR에서 AWS Glue Data Catalog 뷰 작업"을 참조하십시오."