Amazon EMR Serverless가 이제 최대 244GB 메모리를 갖춘 32 vCPU의 더 큰 워커 구성을 제공하여, 더 많은 컴퓨팅 및 메모리 집약적인 워크로드를 실행할 수 있습니다. 이전에는 EMR Serverless에서 사용 가능한 가장 큰 워커 구성은 최대 120GB 메모리를 갖춘 16 vCPU였습니다. 더 큰 워커는 워크로드의 런타임 성능과 비용 프로파일을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.셔플 집약적인 워크로드의 경우, 더 큰 워커는 실행기 간의 비효율적인 데이터 전송을 줄여줍니다. 데이터 스큐가 있는 작업의 경우, 더 큰 워커는 메모리 부족 오류의 가능성을 줄여줍니다. 데이터를 캐싱해야 하는 작업의 경우, 더 큰 워커는 더 많은 데이터를 메모리에 유지하여 작업 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 이점을 활용하기 위해 컴퓨팅 및 메모리 집약적인 Spark 및 Hive 워크로드에 더 큰 워커를 사용하는 것을 권장합니다.다양한 워커 구성에 대해 자세히 알아보려면 EMR Serverless 설명서를 방문하십시오. 더 큰 워커는 EMR Serverless를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.