이 포스트에서는 Amazon Neptune, 관리되는 그래프 데이터베이스 서비스에 기반하여 고도로 검색 가능한 영화 콘텐츠 그래프 데이터베이스의 설계에 대해 논의합니다. 우리는 Neptune, Amazon OpenSearch Service 및 Neptune Machine Learning의 강력한 조합을 통해 사용자의 검색 기준에 맞는 관련 영화 목록을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이를 위해 우리는 유사한 텍스트 뿐 아니라 유사한 벡터 임베딩을 가진 영화를 비교합니다. 우리는 문장 및 그래프 신경망 (GNN) 모델을 사용하여 이러한 임베딩을 구축합니다.
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Make relevant movie recommendations using Amazon Neptune, Amazon Neptune Machine Learning, and Amazon OpenSearch Service
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