Amazon Nova 모델을 Amazon Bedrock 미세 조정으로 사용자 지정

이 게시물에서는 Amazon Bedrock에서 모델 미세 조정을 완전히 구현하는 방법에 대해 설명합니다. Amazon Nova 모델을 사용하여 의도 분류기 예제를 통해 각 단계를 설명하며, 특정 도메인 작업에서 우수한 성능을 달성합니다. 이 가이드를 따라가며, 모델 개선에 의미 있는 영향을 미치는 고품질 훈련 데이터를 준비하는 방법, 과적합 없이 학습을 최적화하는 하이퍼파라미터를 구성하는 방법, 그리고 정확도를 개선하고 대기 시간을 줄이기 위해 미세 조정된 모델을 배포하는 방법을 배울 수 있습니다. 훈련 메트릭과 손실 곡선을 사용하여 결과를 평가하는 방법도 보여드리겠습니다.