이 게시물에서는 Amazon OpenSearch Service에서 Index State Management(ISM)를 사용하여 데이터 스트림을 구현하는 방법을 보여줍니다. 이 접근 방식은 시계열 데이터 수명 주기를 자동으로 관리하고 성능과 비용을 모두 최적화합니다. 데이터 스트림은 들어오는 데이터를 여러 백업 인덱스에 분산시켜 단일 인덱스 병목 현상을 줄이는 데 도움이 되며, ISM 정책은 롤오버, 보존 및 스토리지 티어링을 자동화하여 비용 관리에 도움을 줍니다.