이 게시물에서는 먼저 플래너 통계가 수집되는 방식과 쿼리에 미치는 영향에 대해 간략하게 검토합니다. 그런 다음, 통계가 부족하더라도 Iceberg 테이블 및 Parquet 데이터에서 최적의 계획을 제공하는 Amazon Redshift 기능에 대해 논의합니다. 마지막으로, 이러한 최신 Amazon Redshift 혁신 덕분에 이제 더 빠르게 실행되는 몇 가지 예제 쿼리를 검토합니다.
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Amazon Redshift out-of-the-box performance innovations for data lake queries
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