Amazon S3 Tables와의 네이티브 통합을 통한 Amazon Redshift 시스템 테이블 데이터 장기 보존 기능이 추가 AWS 리전에 출시되었습니다. 이 기능을 통해 규정 준수, 감사 및 관찰 가능성 요구 사항을 충족하기 위해 현재 7일 제한을 넘어 Redshift 시스템 테이블 데이터 보존을 구성할 수 있습니다. 활성화되면 AWS는 시스템 테이블 데이터를 Apache Iceberg 형식의 S3 Tables에 자동으로 기록하고 파티셔닝, 컴팩션 및 보존을 관리합니다.고객은 Redshift 시스템 테이블을 사용하여 쿼리 성능을 모니터링하고, 데이터 웨어하우스 활동을 감사하며, 규정 준수 요구 사항을 충족합니다. 이 기능을 통해 시스템 테이블 데이터가 자동으로 복제되어 사용자 지정 추출 변환 로드(ETL) 파이프라인 및 프로덕션 워크로드와의 리소스 경합이 필요 없어집니다. 여러 데이터 웨어하우스를 운영하는 경우, 웨어하우스 간 관찰 가능성 및 분석을 위해 시스템 테이블 데이터를 단일 위치로 통합할 수 있습니다. 데이터는 개방형 Apache Iceberg 형식으로 저장되므로 Redshift, Amazon Athena, DuckDB 또는 Iceberg 호환 엔진을 통해 쿼리할 수 있으며, 추가 운영 오버헤드 없이 AWS 서비스 또는 타사 도구를 사용하여 관찰 가능성 대시보드를 구축할 수 있습니다. 또한 AWS Agent Toolkit은 성능 인사이트 및 최적화 권장 사항을 제공하기 위해 시스템 테이블 데이터를 쿼리하는 스킬을 제공합니다.이 기능은 Amazon Redshift Provisioned RG 및 RA3 인스턴스와 Amazon Redshift Serverless에서 다음 추가 AWS 리전에 사용할 수 있습니다: 아시아 태평양 (뉴질랜드), 캐나다 서부 (캘거리), AWS GovCloud (미국 동부), AWS GovCloud (미국 서부). 자세한 내용은 설명서 또는 블로그를 방문하십시오.