Amazon SageMaker AI Projects가 이제 Amazon S3에서 사용자 지정 머신러닝(ML) 프로젝트 템플릿을 프로비저닝하는 기능을 지원합니다. 관리자는 이제 SageMaker AI Studio에서 ML 템플릿을 관리하여 데이터 과학자가 조직의 요구 사항을 충족하는 표준화된 ML 프로젝트를 만들 수 있도록 할 수 있습니다. 데이터 과학자는 Amazon SageMaker AI Projects를 사용하여 조직의 요구 사항을 충족하는 표준화된 ML 프로젝트를 만들고 ML 개발 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 관리자는 엔드투엔드 개발 패턴을 포함하는 표준화된 ML 프로젝트 템플릿을 정의합니다. Amazon S3에서 사용자 지정 템플릿을 프로비저닝함으로써 관리자는 표준화된 프로젝트 템플릿을 정의하고 데이터 과학자를 위해 SageMaker AI Studio에서 이러한 템플릿에 직접 액세스할 수 있도록 하여 모든 ML 프로젝트가 조직 표준을 따르도록 보장할 수 있습니다. SageMaker AI Projects 사용자 지정 템플릿 S3 프로비저닝은 SageMaker AI Projects를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker AI Projects 설명서 및 SageMaker AI Studio를 참조하십시오.