Amazon SageMaker Unified Studio에서 향상된 AI 지원 기능 소개: 에이전트형 채팅, Amazon Q Developer CLI, MCP 통합
이 게시물에서는 향상된 Amazon Q Developer 채팅과 SageMaker Unified Studio의 새로운 내장 Amazon Q Developer CLI를 사용하여 ETL 작업을 코딩하고, 코드 오류를 수정하며, ML 개발 워크플로우를 생성하는 방법을 안내해 드립니다. 두 인터페이스 모두 MCP를 사용하여 파일을 읽고, 명령을 실행하며, IDE에서 직접 AWS 서비스와 상호 작용합니다. 또한, 사용자 정의 도구 및 워크플로우에 특화된 통합 기능을 통해 Amazon Q Developer의 기능을 확장하기 위해 추가 MCP 서버를 구성할 수도 있습니다.
