Amazon SageMaker Unified Studio가 이제 AWS Glue Data Quality를 통해 데이터 프로파일링 및 이상 탐지를 지원합니다. 데이터 관리자, 엔지니어 및 분석가는 데이터의 형태와 완전성을 이해하기 위해 통계 프로파일을 생성하고 이러한 통계가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 추적할 수 있습니다. 이상 탐지는 미리 정의된 임계값이나 사용자 지정 규칙 없이 데이터 포인트가 과거 패턴에서 벗어나는 시점을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기능은 카탈로그 테이블에 저장된 데이터와 Visual ETL 작업 내에서 전송 중인 데이터 모두에 대해 사용할 수 있습니다.이번 출시를 통해 카탈로그 테이블의 전용 데이터 프로파일 탭에서 온디맨드 및 예약 프로파일링을 제공하여 데이터셋 수준 및 열 수준 통계를 계산합니다. 프로파일 기록이 축적됨에 따라 이상 탐지는 예상 동작의 기준선을 구축하고 예측 범위를 벗어나는 데이터 포인트를 플래그 지정합니다. 이는 특정 임계값을 알지 못하거나 예상 값이 시간이 지남에 따라 변경되어 고정 규칙이 오래될 수 있는 경우에 특히 유용합니다. 전송 중인 데이터의 경우, Evaluate Data Quality 변환이 포함된 모든 Visual ETL 작업의 결과 페이지에서 동일한 프로파일링 통계 및 이상 탐지를 사용할 수 있습니다.이 기능은 Amazon SageMaker Unified Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Unified Studio 설명서를 참조하십시오.