Anthropic의 새로운 Claude for Slack은 텔레그램, 왓츠앱, 지메일과 같은 플랫폼을 사용하는 대다수의 소규모 비즈니스가 아닌 기업 사용자를 대상으로 합니다. 저자는 이 기능이 훨씬 저렴한 비용으로 봇 API를 갖춘 다른 메신저에서도 쉽게 복제될 수 있다고 주장합니다. 이러한 봇을 구축하기 위한 네 부분으로 구성된 레시피가 제시됩니다: 멘션에 대한 웹훅, 스레드 기록을 위한 컨텍스트 저장소, Claude에 대한 모델 호출, 그리고 응답 메커니즘입니다. 웹훅은 메시지를 수신하고, 간단한 SQLite 데이터베이스는 관련 대화 기록을 저장합니다. 그런 다음 시스템 프롬프트와 누적된 컨텍스트로 Claude에 쿼리하여 응답을 생성합니다. 마지막으로 봇은 동일한 채팅 스레드로 응답을 다시 보냅니다. 저자는 진정한 가치는 AI 모델 자체에 있는 것이 아니라 기존 워크플로우에 AI를 통합하는 데 있다고 강조합니다. 이 접근 방식은 기업용 Slack 솔루션에 비해 상당한 비용 절감을 제공합니다. 저자는 AI 모델을 즉시 통합하지 않고 웹훅과 컨텍스트 저장소를 설정하는 것부터 시작할 것을 권장합니다. 이 기본 설정은 진행하기 전에 대화 흐름을 기록하고 이해할 수 있도록 합니다. 설명된 방법은 소규모 비즈니스 커뮤니케이션에서 AI 통합을 위한 비용 효율적이고 사용자 정의 가능한 솔루션을 제공합니다.