AWS Batch가 이제 SageMaker Training 작업을 예약할 수 있도록 지원합니다.

오늘부로 AWS Batch는 SageMaker Training 작업에 대한 스케줄링을 지원합니다. AWS Batch를 SageMaker Training 작업에 활용하면 데이터 과학자들은 AWS Batch에서 제공하는 구성 가능한 큐에 학습 작업을 제출할 수 있습니다. 이 통합으로 인해 우선 순위 및 리소스 가용성에 따라 작업을 스케줄링할 수 있어 수동 재시도 및 조율 작업이 사라집니다. 또한, 시스템 관리자는 공정 공유 스케줄링 정책을 설정하여 팀 간의 리소스 활용도를 최적화할 수 있습니다. 시스템은 실패한 작업을 자동으로 재시도하고 큐 상태를 파악할 수 있도록 가시성을 제공합니다. 또한 SageMaker Flexible Training Plan (FTP)을 구매하여 필요한 시간에 필요한 용량을 보장받을 수 있습니다. Flexible Training Plan을 사용하면 Batch의 큐잉 기능을 통해 계획 기간 동안 활용도를 극대화할 수 있습니다. 데이터 과학자들은 인프라 복잡성이 자동으로 처리된다는 것을 알고 SageMaker Python SDK를 통해 자신 있게 실험을 직접 제출할 수 있습니다. AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI) 또는 AWS SDK를 통해 지금 바로 SageMaker Training 작업을 위한 AWS Batch를 사용할 수 있습니다. AWS Batch 자체에 대한 추가 요금은 없으며, 애플리케이션 실행에 사용되는 AWS 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. SageMaker Training 작업을 위한 AWS Batch는 AWS Batch와 SageMaker AI를 사용할 수 있는 모든 상용 AWS 리전에 대해 현재 일반적으로 사용할 수 있습니다. 시작하려면 SageMaker Training 작업을 위한 AWS Batch 설명서 및 블로그 게시물을 참조하십시오.