AWS Clean Rooms ML 맞춤형 모델링, 개인 정보 보호 강화 기능 출시AWS Clean Rooms ML 맞춤형 모델링을 통해 귀하와 귀하의 파트너는 민감한 데이터나 지적 재산권을 공유하지 않고도 공동 데이터셋을 활용하여 맞춤형 ML 모델을 대규모로 학습하고 추론을 실행할 수 있습니다.오늘 출시된 기능을 통해 협업자는 개인 정보 보호 설정을 새롭게 구성하여, 개인 정보가 제거된 오류 로그 요약본을 지정된 협업 멤버에게 보낼 수 있습니다. 오류 로그 요약본에는 예외 유형, 오류 메시지, 오류가 발생한 코드 줄 번호가 포함됩니다. 모델을 협업에 연결할 때, 협업자는 오류 로그 요약본을 수신할 멤버와 해당 요약본에 탐지 가능한 개인 식별 정보(PII), 숫자 또는 사용자 지정 문자열이 제거된 상태로 포함될지 여부를 결정하고 합의할 수 있습니다.AWS Clean Rooms ML은 귀하와 귀하의 파트너가 원시 데이터나 모델을 서로 공유하거나 복사하지 않고도, 예측 인사이트를 생성하는 동시에 독점 데이터와 ML 모델을 보호하기 위한 개인 정보 강화 제어를 적용하도록 돕습니다. AWS Clean Rooms ML을 사용할 수 있는 AWS 리전에 대한 자세한 내용은 AWS 리전 표를 참조하십시오. 자세한 내용은 AWS Clean Rooms ML을 방문하십시오.