AWS Clean Rooms, 이제 PySpark에 대해 구성 가능한 컴퓨팅 크기를 지원합니다. 이는 고객이 PySpark 작업을 실행하기 위한 리소스를 성능, 규모 및 비용 요구 사항에 따라 맞춤 설정하고 할당할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이번 출시를 통해 고객은 Apache Spark용 Python API인 PySpark를 사용하는 각 분석 작업 실행 시 인스턴스 유형과 클러스터 크기를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 고객은 대규모 인스턴스 구성을 사용하여 복잡한 데이터 세트 및 분석에 필요한 성능을 얻거나, 더 작은 인스턴스를 사용하여 비용을 최적화할 수 있습니다. AWS Clean Rooms는 기업과 파트너가 서로의 기본 데이터를 공개하거나 복사하지 않고도 공동 데이터 세트에 대해 쉽게 분석하고 협업할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms를 사용할 수 있는 AWS 리전에 대한 자세한 내용은 AWS 리전 표를 참조하십시오. AWS Clean Rooms를 사용한 협업에 대한 자세한 내용은 AWS Clean Rooms를 방문하십시오.