AWS SageMaker와 Glue를 사용한 심층 학습 기반 사기 탐지

산업 전반의 기업들에게 사기 탐지는 최우선 과제가 되었습니다. 점점 더 정교해지는 사기 활동으로 인해 기존의 규칙 기반 접근 방식은 끊임없이 진화하는 위협에 대처하는 데 종종 부족합니다. 금융 사기, 신원 도용 또는 보험 사기 등 사기를 탐지하고 예방하는 것은 전 세계 사기 피해액이 연간 수십억 달러에 달하는 상황에서 특히 중요합니다. 본 가이드에서는 AWS SageMaker와 AWS Glue를 사용하여 딥 러닝이 사기 탐지를 어떻게 개선할 수 있는지 설명합니다. 머신 러닝의 한 분야인 딥 러닝은 대규모 데이터 세트에서 복잡한 패턴을 발견하고 새로운 사기 기법에 적응하는 데 탁월합니다. 포괄적인 머신 러닝 플랫폼인 AWS SageMaker는 기업들에게 고급 딥 러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 도구를 제공하며, AWS Glue는 완전 관리형 ETL 기능을 통해 데이터 준비 및 통합을 간소화합니다.