이것은 2부로 구성된 시리즈의 두 번째 게시물입니다. 1부에서는 자동 데이터 최적화(Automatic Data Optimization, ADO)와 오라클 정보 수명 주기 관리(Oracle Information Lifecycle Management, ILM) 정책을 사용하여 데이터 압축을 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보았습니다. 이 게시물에서는 데이터 사용량을 모니터링하기 위해 히트맵 통계를 사용하는 방법을 보여주고, 이 정보를 하이브리드 파티셔닝 및 ILM 데이터 이동 정책과 통합하여 데이터를 더 비용 효율적인 저장 솔루션으로 이동하는 방법을 설명합니다.