이 2부 시리즈에서는 오라클의 기본 기능(예: 열 지도, 자동 데이터 최적화(ADO), 하이브리드 파티셔닝)을 사용하여 AWS에서 오라클 데이터베이스 워크로드에 대한 스토리지를 최적화하는 방법을 시연합니다. 이러한 기능은 수명 주기 단계에 따라 데이터를 분류하고 데이터 관리 작업을 자동화하는 데 도움이 되어 스토리지 비용을 크게 줄이는 동시에 특히 증가하는 데이터 세트에 대해 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 이 게시물에서는 사용 패턴에 따라 데이터를 자동으로 압축하는 데 ADO와 Oracle ILM 정책을 사용하는 방법을 살펴봅니다.