Azure SQL Data Sync는 트리거와 메타데이터 테이블에 의존하며, 복잡성과 성능 제한으로 인해 서비스가 종료될 예정입니다. Microsoft는 Azure Data Factory (ADF) 또는 이벤트 기반 복제와 같은 더 확장 가능한 서비스로의 마이그레이션을 권장합니다. 이 기사에서는 여러 Azure SQL 데이터베이스의 데이터를 하나로 통합하는 샘플 시나리오를 제공하며, 마이그레이션 프로세스를 강조합니다. 대체 솔루션을 결정하기 전에 지연 시간, 쓰기 패턴 및 스키마 호환성과 같은 요소를 고려하십시오. Data Sync를 사용한 현재 설정이 설명되어 있으며, 병렬 데이터 수집과 같은 장점을 제공하는 ADF를 사용한 대상 상태와 비교됩니다. ADF, 변경 내용 추적 또는 워터마크 열을 사용하여 증분 복제를 수행하면 데이터 손실을 최소화하고 1~5분의 복구 지점 목표(RPO)를 달성할 수 있습니다. 마이그레이션 접근 방식에는 평가, 초기 시딩 및 증분 복제가 포함되며, DEV에서 PROD로의 롤아웃을 권장합니다. Azure Data Factory는 완벽한 지원, 확장성 및 내장된 모니터링 기능을 제공하므로 주요 권장 대체 솔루션입니다. SQL 트랜잭션 복제 및 Azure SQL Managed Instance Link와 같은 다른 옵션도 논의되지만 선호도가 낮습니다. 마이그레이션은 서비스 중단 시간을 최소화하고 예측 가능한 성능 영향과 ADF 모니터링을 통한 내장된 관찰 가능성을 제공합니다. 이 마이그레이션은 Azure 플랫폼에 맞춰 더 깨끗한 아키텍처와 더 쉬운 운영을 위한 기회를 제공합니다. Data Sync를 사용하고 있다면 지금 바로 마이그레이션 계획을 시작하십시오.
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Azure SQL Database Data Sync Retirement: Migration Scenarios and Recommended Alternatives
