만주 라자셰카르(Manju Rajashekhar)는 액터 모델이 프로덕션 AI 에이전트의 복잡한 런타임 문제를 어떻게 해결하는지 설명합니다. 에이전트를 분산 시스템으로 취급함으로써, 그는 상태 소유권, 메시지 전달, 쓰루 상태(write-through state), 그리고 실패, 지속(continuations), 가변 실행 그래프(mutable execution graphs)를 관리하기 위한 감독 경계(supervision boundaries)에 대해 논하며, 에이전트 워크플로우를 취약한 데모를 넘어 복원력 있는 아키텍처로 발전시킵니다. 만주 라자셰카르 작성