Ajay Prakash는 LinkedIn이 대규모 코드베이스에서 AI 에이전트의 한계를 어떻게 극복하는지에 대해 논합니다. 그는 코딩 에이전트에게 절차적 메모리, 코드 검색 및 런북을 직접 제공하는 Model Context Protocol (MCP) 기반의 Contextual Agent Playbooks 및 Tools에 대해 설명합니다. Prakash는 신뢰성 손실 없이 20%의 생산성 향상을 제공하는 아키텍처 세부 정보와 운영 가드레일을 공유합니다. Ajay Prakash 작성