Bruna Pereira는 DoorDash가 콘텐츠에 구애받지 않는 AI 중재 플랫폼을 구축한 방법을 설명합니다. 그녀는 비용이 많이 드는 LLM 전용 파이프라인을 하이브리드 패턴으로 대체하는 방법을 다룹니다. 빠른 내부 모델을 사용하여 명백한 사례를 필터링하고, LLM 다중 축 점수를 사용하여 미묘한 결정을 내리며, 백테스팅을 통한 노코드 워크플로우를 사용합니다. 이 아키텍처 패턴이 수백만 건의 일일 메시지에 맞춰 확장하면서 안전 사고를 어떻게 줄였는지 알아보세요. Bruna Pereira 작성