"Abi Noda는 대규모 엔지니어링 회사의 개발자들이 Copilot 덕분에 일주일에 두 시간을 절약하지만, 느린 빌드, 개발 환경의 번거로움, 코드 검토 지연으로 인해 훨씬 더 많은 시간을 잃는다는 점을 관찰했습니다. 이는 AI가 모든 개발 비효율성에 대한 완전한 해결책은 아니라는 점을 강조합니다. Nik Malykhin은 AI 도우미를 효과적으로 사용하려면 먼저 자신의 코딩 규칙과 협업 스타일을 명확히 하고 명문화해야 한다는 것을 발견했습니다. 이는 인지 작업을 오프로드하기 위한 메타인지적 노력을 필요로 합니다. Charity Majors는 폐기 가능한 코드와 지속 가능한 코드의 차이를 구분하며, 비용은 생성 방식이 아니라 유지보수, 확장성 및 이해도에 따라 결정된다고 주장합니다. 폐기 가능한 코드는 장기적인 유지보수를 염두에 두지 않기 때문에 저렴합니다. Jim Highsmith는 AI를 "대체 지능"으로 볼 것을 제안하며, AI의 결함보다는 다른 사고 과정을 강조합니다. Rod Johnson은 AI 시스템의 기억의 한 형태로서 도메인 모델의 중요한 역할을 지적합니다. 이벤트 소싱은 불변의 이벤트 기록을 통해 에피소드 기억을 제공합니다. 리포지토리 패턴은 비즈니스 의미를 보존하는 도메인별 기억 인터페이스를 제공합니다. 바운드 컨텍스트는 개념 오염을 피하면서 의미론적으로 기억을 분할합니다. 애그리거트는 일관성 경계와 함께 응집력 있는 기억 클러스터를 형성하여 신뢰할 수 있는 에이전트 동작에 중요합니다."