베이지안 추론으로 할 수 있는 일은 다른 방법으로도 할 수 있습니다. 베이지안 추론은 미적분과 약간 비슷합니다. 미적분 없이도 도함수와 적분을 계산할 수 있습니다(실제로 뉴턴 이전 시대의 수학자들은 주의 깊게 극한을 계산할 수 있었습니다). 하지만 미적분이 훨씬 쉽게 만들어줍니다. 마찬가지로 저는 베이지안 추론이 정보를 결합하는 것을 훨씬 쉽게 만들어준다고 생각합니다.

Anything you can do with Bayesian inference you can do in other ways. Bayesian inference is a bit like calculus: You can do derivatives and integrals without calculus (indeed, mathematicians in pre-Newtonian times were able to compute limits, with care), but calculus makes it a lot easier. Similarly, I find that Bayesian inference makes it a lot easier to combine information.