"기업의 흔한 문제: 중요한 레거시 시스템은 "블랙 박스"가 됩니다. 운영에는 필수적이지만, 파악하기 어렵고 수정하기에 위험합니다. Thiyagu Palanisamy와 Chandirasekar Thiagarajan은 클라이언트와 협력하여 AI 기반 역공학을 사용하여 UI 요소, 바이너리 및 데이터 계보에서 기능 사양을 재구성하여 분석 마비를 극복했습니다. 그들은 보이는 아티팩트에서 시작하여 점진적으로 풍부하게 만들고, 논리를 삼각 측량하고, 항상 계보를 보존하는 방법론적인 "다중 렌즈" 접근 방식을 개발했습니다. 추출된 기능의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 인간 검증이 핵심으로 유지되었습니다. 이 참여를 통해 블랙 박스 시스템을 청사진으로 바꾸는 것이 현대화 결정을 내리고 마이그레이션 노력을 가속화하는 데 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다."