BigQuery ML에서 시계열 예측에 맞춤형 휴일 사용 방법

시간 순서 예측은 여러 산업에 꼭 필요합니다. 공휴일은 시간 순서 데이터에 영향을 미치며, 이에 따라 예측 모델에 이를 반영하는 것이 중요합니다. BigQuery ML은 이제 ARIMA_PLUS 및 ARIMA_PLUS_XREG 모델에서 사용자 지정 공휴일 모델링 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해 사용자는 내장된 공휴일 데이터에 액세스하고, 공휴일 매개변수를 사용자 지정하며, 개별 공휴일이 예측 결과에 미치는 영향을 설명할 수 있습니다. Google I/O와 같은 이벤트에 사용자 지정 공휴일을 만들면 예측 정확도가 크게 향상될 수 있습니다. 사용자 지정 공휴일 모델링을 사용하면 사용자는 회사별 공휴일을 통합할 수 있으며, 예측 모델의 설명 가능성과 정확도를 높일 수 있습니다. BigQuery ML은 공개 데이터 세트와 ML.HOLIDAY_INFO 테이블 값 함수를 제공하여 예측 모델에서 사용되는 공휴일을 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 예측 모델의 사용자 지정 공휴일 모델링은 이제 BigQuery ML에서 미리 볼 수 있습니다. GoogleSQL을 사용한 쉬운 구성, 향상된 투명성, 시간 순서 예측에 대한 향상된 설명 가능성과 같은 이점을 제공합니다.