BigQuery가 새로운 함수인 AI.AGG()를 출시했습니다. 이 함수는 SQL에서 자연어 지시를 통해 수백만 개의 비정형 데이터 행을 요약하거나 종합할 수 있도록 합니다. 이 함수는 시스템 로그나 제품 리뷰와 같이 개별 행 분석만으로는 부족한 데이터를 분석하는 데 매우 유용합니다. AI.AGG()는 대량의 텍스트 및 멀티모달 데이터에서 핵심 인사이트를 추출하는 프로세스를 자동화합니다. 예를 들어, 부정적인 리뷰에서 상위 기능 요청을 식별하거나 시스템 로그에서 일반적인 사용자 오류를 파악할 수 있습니다. 이 함수는 데이터를 배치하고 집계하여 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리하며, 사용자에게 컨텍스트 창 관리를 단순화합니다. 또한 텍스트와 이미지 입력을 모두 지원하여 제품 사진과 같은 시각 데이터 분석을 가능하게 합니다. 포괄적인 분석을 보장하기 위해 AI.AGG()를 사용하기 전에 데이터를 사전 필터링하고 입력 토큰을 줄이는 것이 좋습니다. 사용자는 쿼리 실행에 원하는 AI 모델을 지정하여 사용되는 AI 엔드포인트를 제어할 수 있습니다. 입력 행의 NULL 값은 자동으로 건너뛰므로, 조용한 데이터 손실을 방지하기 위해 구조화된 데이터를 신중하게 처리해야 합니다. AI.AGG()는 오류가 발생하더라도 부분적인 결과를 제공하는 것을 목표로 하며, 사용자는 처리 실패에 대한 작업 통계를 검토할 수 있습니다. 이 강력한 함수는 현재 미리 보기 상태이며 모든 BigQuery 사용자가 탐색할 수 있습니다.