BigQuery의 Conversational Analytics가 이제 정식 출시되어 비즈니스 및 기술 팀 모두 자연어를 사용하여 데이터를 분석할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 Google의 Gemini 모델과 BigQuery의 보안 기반 위에 구축된 지식 있는 분석가처럼 작동하는 에이전트를 제공합니다. 별도의 설정 없이 즉시 사용 가능한 대화형 기능을 제공하며, 데이터 전문가가 특정 데이터 소스를 기반으로 전문화된 에이전트를 만들 수 있는 옵션도 있습니다. 이러한 에이전트는 Databricks, AWS Glue, SAP, Salesforce와 같은 Lakehouse 소스를 포함하여 네이티브 BigQuery 테이블 이상의 데이터에 액세스하여 데이터 사일로를 해소할 수 있습니다.데이터 실무자는 BigQuery Studio 및 Data Canvas 내에서 Conversational Analytics를 사용하며, API를 통해 Gemini Enterprise 또는 기타 애플리케이션에 에이전트를 게시할 수 있습니다. 엔지니어링된 신뢰성과 설명 가능성은 핵심 기능으로, 모든 에이전트는 비즈니스 컨텍스트에 기반하며 명확한 사고 과정, SQL 생성 및 컨텍스트 인용을 제공합니다. 명확한 질문을 통한 사전 모호성 해소 및 장기 기억은 사용자 경험과 신뢰를 더욱 향상시킵니다. 보안 및 거버넌스는 BigQuery에서 상속되어 사용자가 승인된 데이터에만 액세스하고 모든 쿼리가 감사 목적으로 기록되도록 보장합니다.이 제품은 CMEK 및 VPC Service Controls와 같은 고급 보안 기능을 지원하며 EU 및 미국 멀티 리전 내 데이터 상주를 보장합니다. 확장 운영 제어에는 비용 관리 및 사용량 추적이 포함됩니다. Conversational Analytics는 BigQuery의 AI 함수를 활용하여 사용자가 모델을 구축하지 않고도 근본 원인, 예측 및 이상 현상에 대한 질문을 할 수 있도록 합니다. 또한 관계형 데이터와 PDF 및 이미지와 같은 비정형 파일을 함께 처리하여 전체 데이터 에스테이트를 쿼리할 수 있습니다.에이전트는 심층 분석 모드를 통해 반응형 분석에서 사전 예방적 조치로 발전하고 있으며, 이는 조사를 위한 분석 계획을 자동으로 구축합니다. Agentic 워크플로우는 데이터를 모니터링하고 예약에 따라 다단계 워크플로우를 실행하며 인사이트를 직접 제공하는 자율 에이전트를 허용합니다. 이번 릴리스는 정적 대시보드에서 데이터를 능동적인 지식으로 전환하는 자체 관리 환경으로의 전환을 의미하며, Agentic Data Cloud의 핵심 구성 요소를 형성합니다.