Sensible Agent는 선제적인 AR 에이전트와의 방해 없는 상호 작용을 위해 설계된 프레임워크입니다. 음성 명령 기반 시스템의 한계를 해결하기 위해 다중 모드 감지를 사용하여 사용자 요구를 예측하고 상황에 맞는 적절한 지원을 제공합니다. 이 시스템은 두 개의 모듈로 구성됩니다. 하나는 어떤 지원이 필요한지 결정하고, 다른 하나는 사회적 맥락을 고려하여 어떻게 전달할지 결정합니다. 프로토타입은 컨텍스트 파서, 선제적 쿼리 생성기, 상호 작용 모듈, 응답 생성기를 사용하며, 이 모든 것은 Android XR 및 WebXR에서 실행됩니다. 사용자 연구를 통해 Sensible Agent를 다양한 시나리오에서 음성 제어 기반 시스템과 비교했습니다. 연구 결과 Sensible Agent가 인지 부하를 유의미하게 줄이고 사용자 선호도를 높이는 것으로 나타났습니다. 상호 작용 시간은 약간 더 길었지만, Sensible Agent에 대한 선호도는 이러한 트레이드 오프가 허용 가능하다는 것을 시사합니다. 선제성은 사용자와 에이전트 간의 관계를 재구성하여 협력적인 경험을 조성합니다. 향후 방향으로는 개인화, 여러 기기에서의 확장, 스마트 홈 및 로봇 공학 분야에서의 응용이 있습니다. 연구팀은 다중 모드 감지 및 실시간 적응을 통합하여 인간-에이전트 상호 작용을 개선했습니다. 저자들은 Google의 여러 팀의 협력자, 피드백, 기여에 감사를 표합니다.