병렬 프로그래밍은 동시 작업 처리를 가능하게 하여 소프트웨어 실행 속도를 높이는 기술입니다. 이는 작업을 순서대로 하나씩 실행하는 순차 프로그래밍과는 대조적입니다. 동시성은 여러 작업이 시간에 걸쳐 진행되도록 허용하는 반면, 병렬성은 실제로 동시에 실행합니다. 스레드와 프로세스는 독립적으로 실행되는 실행 단위이며, 데이터 불일치를 방지하기 위해 동기화를 통해 관리됩니다. 경쟁 조건은 공유 데이터에 대한 동기화되지 않은 접근으로 인해 발생하며, 개발자에게 어려움을 제시합니다. Python, C++, Java, Go와 같은 다양한 언어는 스레드, 실행기, 고루틴을 포함한 병렬 프로그래밍 도구를 제공합니다. 데이터, 작업, 파이프라인 병렬성은 계산 문제를 분할 정복하는 다양한 접근 방식입니다. 장점으로는 더 빠른 계산, 더 나은 CPU 활용, 향상된 애플리케이션 성능이 있지만, 복잡한 디버깅과 경쟁 조건과 같은 어려움도 존재합니다. 실제 응용 분야는 과학 시뮬레이션, 이미지 처리, 머신 러닝, 게임을 포함합니다. 복잡하지만, 병렬 프로그래밍은 고속의, 확장 가능한 애플리케이션을 만드는 데 필수적입니다.
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Parallel Programming Fundamentals
