CellFM: 1억 개 인간 세포의 전사체학을 통해 사전 훈련된 대규모 기초 모델

단일 세포 시퀀싱은 세포 이질성을 밝혀내지만, 기술적 노이즈와 배치 효과에 의해 어려움을 겪습니다. 본 논문에서는 1억 개의 인간 세포를 대상으로 MindSpore 프레임워크를 통해 훈련된 8억 개 파라미터의 파운데이션 모델인 CellFM을 제시하며, 이는 다운스트림 태스크에서 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보입니다.