저자는 ChatGPT-5가 인지적으로 균일하고 색각 이상이 있는 사람들에게도 접근 가능한 3색 조화를 제안하는 능력을 탐구했습니다. 색상환을 기반으로 하는 색 조화는 미학적으로 만족스러운 조합을 목표로 합니다. RYB 및 RGB와 같은 전통적인 색 공간은 인지적으로 균일하지 않으며, 이는 색상 변화가 사람의 눈에 균일하게 보이지 않음을 의미합니다. Oklab 및 Oklch와 같은 인지적으로 균일한 색 공간은 이를 보정하는 것을 목표로 하며, 이는 데이터 시각화에서 색상 전환을 데이터 변경으로 오해하는 것을 방지하는 데 중요합니다. 색각 이상은 눈의 원뿔 세포 하나 이상이 오작동하여 색상 인식을 방해할 때 발생합니다. Claude와 같은 이전 시도들은 인지적 균일성과 색각 이상 요구 사항을 모두 충족하는 3색을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. ChatGPT-5는 Oklch 색 공간을 사용하여 Indigo Blue(#3B5BA0), Fern Green(#5AA03B) 및 Flame Orange(#A05A3B)를 제안함으로써 해결책을 제공했습니다. 이 3색은 전통적인 색상환에 올바르게 매핑되고 일반적인 색각 이상에서도 구별 가능함을 확인했습니다. 저자는 또한 데이터 시각화 응용 프로그램을 위해 Viz Palette 도구를 사용하여 이러한 색상을 테스트했습니다. 그 결과 ChatGPT-5가 보편적으로 접근 가능한 색상 3색을 성공적으로 생성했음을 나타냅니다.