대규모 언어 모델 뒤에 숨겨진 알려지지 않은 노동 착취

알렉산더 왕이 설립한 Scale AI는 10억 달러 이상의 벤처 캐피털을 유치했지만, 회사가 어떻게 시작되었는지에 대한 이야기는 상대적으로 덜 알려져 있습니다. Scale AI는 AI 기술 개발에 중요한 역할을 하는 대규모 데이터 라벨링 회사입니다. AI 회사들은 모델을 훈련시키기 위해 방대한 양의 데이터를 필요로 하며, 종종 이러한 데이터의 출처로 인터넷에 의존합니다. 그러나 이 데이터에는 유해한 콘텐츠가 포함될 수 있으며, 회사들은 인간 노동자를 고용하여 유해한 반응을 걸러내기 위해 이 데이터를 라벨링하고 분류합니다. 이 과정을 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)이라고 합니다. 수십만 명의 저임금 노동자들이 주로 온라인 "클라우드워크" 플랫폼에서 이 과정에 기여하지만, 종종 부당한 대우를 받고 저임금을 받습니다. 옥스퍼드 인터넷 연구소의 보고서는 결제 메커니즘 부족, 과로, 불량 계약 등 이러한 플랫폼의 사업상 부정행위를 강조합니다. 이러한 플랫폼의 노동자들은 검토해야 하는 콘텐츠로 인해 트라우마를 겪었다고 보고했으며, 임금 관련 법의 보호를 받지 못하고 상담도 제공받지 못합니다. 이러한 노동자들에 대한 부당한 대우는 AI 기술 개발의 주요 문제이며, 정책 변화와 인식 제고를 통해 해결해야 합니다. 이러한 문제에 대한 인식을 확산함으로써 우리는 보다 책임감 있고 안전한 AI 기술 개발을 위해 노력할 수 있습니다.