SQL Server에서 PostgreSQL로 다중 결과 저장 프로시저를 마이그레이션하는 것은 아키텍처 차이로 인해 상당한 어려움을 제시합니다. SQL Server는 네이티브로 여러 결과 집합을 스트리밍하는 반면, PostgreSQL은 명시적인 커서 관리가 필요합니다. 수백 개의 프로시저를 수동으로 다시 작성하는 것은 비현실적이므로 Google Cloud의 Database Migration Service(DMS)와 같은 자동화 도구가 필수적입니다. DMS는 프로시저를 분석하여 단일 또는 다중 결과 집합을 반환하는지, 스칼라 반환 값이 있는지 여부를 결정합니다. 단일 결과 집합 또는 스칼라 반환의 경우 INOUT refcursor를 가진 PostgreSQL PROCEDURE를 생성합니다. 다중 결과 집합 또는 조합은 SETOF refcursor를 반환하는 PostgreSQL FUNCTION으로 변환됩니다. 스칼라 반환 값은 별도의 "return_value" 커서로 추가됩니다. 마이그레이션된 코드를 테스트하려면 트랜잭션 블록 내에서 실행하고 각 커서에서 순차적으로 데이터를 가져와야 합니다. DMS는 결과 집합 수를 정확하게 결정하기 위해 정교한 사전 처리 메커니즘과 깊이 우선 탐색을 사용한 방향 그래프 분석을 사용합니다. 이 자동화된 접근 방식은 핵심 로직을 보존하면서 애플리케이션 통합 및 QA를 위한 출력 처리를 조정합니다. DMS의 변환 전략을 이해하는 것은 PostgreSQL에서의 원활한 Day-Two 운영에 중요합니다.