Databricks는 레이블이 없는 데이터에서도 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키는 새로운 접근 방식인 테스트 시간 적응 최적화(TAO)를 공개했습니다. 이제 고객에게 제공됩니다. (윌 나이트/와이어드)

윌 나이트 / 와이어드: 데이터브릭스는 레이블이 없는 데이터에서도 LLM 성능을 향상시키는 새로운 접근 방식인 테스트-타임 적응 최적화(TAO)를 발표했습니다. 이는 현재 고객에게 제공됩니다. - 최근의 몇몇 혁신을 사용하여, 데이터브릭스 회사는 고객들이 깨끗하지 않은 데이터라도 AI 모델의 지능을 향상시킬 수 있습니다.