DeepSeek 및 k8sgpt를 사용한 AI 주도 Kubernetes 문제 해결

쿠버네티스 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)는 클러스터의 안정성과 신뢰성을 유지하기 위해 신속하고 효과적인 문제 해결을 요구하는 복잡한 시나리오를 자주 접합니다. 로그, 이벤트 스트림, 구성 및 시스템 메트릭의 수동 검사를 포함한 기존의 디버깅 방법은 특히 압박감 속에서는 지나치게 느리고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 이러한 수동 접근 방식은 종종 장기간의 다운타임, 지연된 문제 해결 및 운영 오버헤드 증가로 이어져 사용자 경험과 조직 생산성 모두에 상당한 영향을 미칩니다.