데이터 실무자들은 다양한 소스의 데이터를 필요로 하는 개방형 질문에 어려움을 겪습니다. Data Agent Kit는 IDE 내에서 직접 데이터 워크플로우를 가능하게 하여 이러한 문제를 해결합니다. Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 에이전트를 다양한 데이터 시스템에 연결합니다. 마크다운으로 정의된 스킬은 에이전트에게 특정 데이터 스택과 상호 작용하는 방법을 가르칩니다. 수동 쿼리 대신 에이전트는 사용자 대신 쿼리를 실행하고 결과를 검색합니다. 예를 들어, 평균 주문 가치 하락에 대한 조사는 BigQuery, Cloud SQL 및 Cloud Storage를 쿼리하는 것을 포함했습니다. 에이전트는 프로모션 코드로 인해 평균 주문 가치가 낮은 새로운 도매 채널을 발견했습니다. 그런 다음 새로운 도매 계정을 식별하고 프로모션 코드의 영향을 확인했습니다. 데이터 분석부터 경영진 요약 생성까지 전체 조사가 단일 채팅 세션 내에서 이루어졌습니다. 마지막으로 에이전트는 임시 분석을 데이터 품질 테스트 작성 및 수정과 같은 재현 가능한 dbt 프로젝트로 변환할 수 있습니다.