데이터 볼륨이 계속 증가함에 따라 성능, 확장성 및 비용 관리를 위해 효율적인 데이터 구성이 매우 중요해집니다. 빅데이터 구조화에 가장 효과적인 두 가지 전략은 파티셔닝과 버킷팅입니다. 종종 함께 언급되지만, 이 두 가지는 서로 다른 목적을 수행하며 다르게 구현됩니다. 이 글에서는 이러한 기법이 어떻게 작동하는지, 스토리지에 미치는 영향은 무엇인지, 데이터 파이프라인에서 효과적으로 사용하는 방법을 실용적이고 상세하게 살펴봅니다.
데이터 파티셔닝이란 무엇인가요?
파티셔닝은 하나 이상의 열(파티션 키)의 값을 기준으로 대규모 데이터셋을 더 작고 관리하기 쉬운 세그먼트로 나눕니다. 각 파티션은 일반적으로 스토리지 시스템(예: HDFS, S3 또는 클라우드 객체 스토리지)의 별도 디렉토리로 저장됩니다.
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Data Partitioning and Bucketing: How Modern Data Systems Organize and Optimize Your Data
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