데이터 레이크하우스의 미래: Apache Iceberg 설명

오늘날 데이터 관리가 완전히 변화하고 있다는 것을 우리는 알고 있습니다. 수십 년 동안 기업들은 적절한 방식으로 정보를 저장하는 데이터 웨어하우스에 의존해 왔습니다. 데이터 웨어하우스는 구조화되고, 거버넌스가 적용되며, 정보를 빠르게 추출할 수 있다는 장점이 있지만, 비용이 많이 들고 경직된 성격을 가지고 있습니다. 반면, 데이터 레이크는 더욱 효율적이며 구조에 상관없이 엄청난 양의 데이터를 저장할 수 있습니다. 그러나 데이터 레이크하우스 아키텍처의 등장으로 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점이 결합되었습니다. 레이크하우스 모델은 데이터 레이크가 제공하는 유연성을 유지하면서 데이터 웨어하우스의 신뢰성, 거버넌스, 성능을 통합합니다. 대규모 데이터 분석을 위해 만들어진 가장 주목할 만한 오픈 소스 테이블 형식은 Apache Iceberg입니다. Iceberg는 이러한 변화의 최전선에 있으며 레이크하우스 아키텍처의 데이터 가치를 향상시킵니다. 또한 Iceberg는 스키마 진화, ACID 트랜잭션, 데이터 일관성 및 쿼리 성능을 포함하여 데이터 레이크가 직면한 많은 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.