데이터 신뢰는 대부분의 AI 이니셔티브가 실패하는 숨겨진 이유입니다.

새로운 연구에 따르면 기업의 90%가 엔터프라이즈 GenAI를 대규모로 배포하고 있습니다. 하지만, CISO(최고 정보 보안 책임자)의 34%만이 AI 데이터 보안 통제에 대해 자신감을 느끼고 있으며, 이로 인해 AI 이니셔티브의 성공률이 낮습니다. 이러한 불일치는 AI 채택과 데이터 보안 준비 간의 상당한 격차를 보여줍니다. 이전에 관리 가능했던 부실한 데이터 거버넌스는 이제 AI가 연결된 모든 데이터 소스에 접근할 수 있게 되면서 드러나고 있습니다. 인간 행위자를 위해 설계된 기존 보안 프레임워크는 AI 에이전트의 속도와 범위를 처리할 수 없습니다. 연구에 따르면 보안 리더의 70%가 GenAI 도구에 대한 정책을 시행하는 데 어려움을 겪고 있으며, 98%가 심각한 AI 보안 문제에 직면하고 있습니다. 이 연구는 124명의 고위 보안 리더를 대상으로 설문 조사와 인터뷰를 실시하여 데이터 신뢰 붕괴에 대한 중요한 통찰력을 밝혔습니다. 핵심 주장은 데이터 신뢰가 AI 성공에 필수적이며, 데이터 신뢰의 부재는 혁신을 저해하고 위험을 초래한다는 것입니다. MIND는 비인간 행위자에 대한 데이터 가시성, 거버넌스 및 시행을 개선함으로써 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 보고서는 CISO가 강력한 보안 기반을 통해 AI 채택을 가능하게 하는 명확한 경로를 제시합니다.