Google Cloud는 데이터베이스 관리를 간소화하기 위해 두 가지 AI 기반 데이터베이스 에이전트를 출시했습니다. 데이터베이스 온보딩 에이전트는 자연어로 설명된 사용자 요구 사항에 따라 적합한 데이터베이스 서비스를 추천하여 초기 설정, 구성 및 배포를 지원합니다. 지속적인 운영을 위해 데이터베이스 관찰 에이전트는 데이터베이스를 모니터링, 문제 해결 및 유지 관리합니다. 이러한 에이전트는 IDE와 같은 다양한 Google Cloud 표면 및 타사 도구에 통합되어 필요할 때 필요한 곳에서 지원을 제공합니다. 전통적으로 데이터베이스 관리는 상당한 문제 해결 시간을 포함하는 복잡하고 수동적이며 기술 집약적인 프로세스였습니다. 새로운 에이전트는 쿼리 최적화 및 이상 감지와 같은 작업을 자동화하여 운영 오버헤드를 줄이고 효율성을 향상시킵니다. 관찰 에이전트는 여러 소스의 데이터를 분석하여 근본 원인 분석을 제공하고 검증된 수정 조치를 제안하거나 실행하여 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. Cloud Monitoring 및 Cloud Logging과 같은 서비스의 원격 측정을 상관시켜 플릿 수준 문제 해결 및 제품 내 조사를 제공합니다. Cloud Assist 채팅, 콘솔 내 조사 및 개발자 도구를 통해 액세스 가능한 기능을 통해 기존 워크플로 내에서 원활하게 통합됩니다. 이 에이전트는 Cloud SQL, Spanner, AlloyDB 및 Bigtable을 포함한 광범위한 Google Cloud 데이터베이스를 지원하여 다양한 성능 및 운영 문제를 해결합니다. 온보딩 에이전트는 워크로드 요구 사항을 분석하여 특정 관리형 데이터베이스 서비스를 추천하여 선택 및 프로비저닝 프로세스를 간소화합니다.