저자는 상징적인 표현을 넘어 실제 데이터를 로고에 임베딩하는 개념을 탐구합니다. 이 아이디어는 저자의 브랜딩 작업에서 다시 등장했으며, 역사적 및 현대적 사례에 대한 연구를 촉발했습니다. 저자는 로고를 브랜드의 주요 마크로 정의하며, 삽화나 별도의 데이터 시각화는 제외합니다. 저자는 데이터가 로고 외부에 존재하는지, 그리고 데이터가 변경될 경우 로고가 변경될 것인지 질문함으로써 데이터를 임베딩하는 로고와 단순히 데이터에서 영감을 받은 로고를 구별합니다.발견된 가장 초기 사례는 1903년 Key Route 로고로, 전차 노선의 양식화된 지도가 회사의 이름도 형성했습니다. 네트워크가 발전함에 따라 데이터 임베딩에서 상징으로 전환되었습니다. 국제 원자력 기구의 엠블럼과 같이 과학적 표현도 등장했으며, 이는 상징적인 원자에서 베릴륨의 특정 시각화로 전환되었습니다. 더 최근에는 VIZBI 컨퍼런스 로고가 단백질 구조를 기반으로 한 애니메이션 문자를 사용하여 과학적 시각화와 추상적 표현의 혼합을 보여줍니다.개인용 컴퓨터의 부상과 함께 차트와 그래프가 Coalar 및 Open Knowledge 로고와 같은 로고의 일반적인 요소가 되었습니다. 이러한 예는 데이터셋을 시각적으로 표현하지만, 완전히 이해하려면 종종 설명이 필요합니다. APEC CEO 서밋 아이덴티티와 같은 일부 로고는 여러 데이터셋을 인코딩하여 변형을 허용합니다. Oppenheim 법률 회사의 로고는 파트너 이름의 문자 빈도를 사용하여 고유한 방사형 시각화를 만듭니다.데이터를 흐르는 정보로 표현하는 동적 로고도 등장했으며, 무한한 작은 이미지 흐름을 특징으로 하는 Seagate의 "Living Logo"가 그 예입니다. Visit Nordkyn 로고와 같은 생성적 아이덴티티는 실시간 환경 데이터에 의해 구동되어 모양을 조정합니다. 마찬가지로, 애들레이드 비엔날레의 시각적 아이덴티티는 실시간 환경 및 금융 데이터에 따라 변이하는 프로그래밍 가능한 서체를 사용합니다. 이러한 동적 로고는 혁신적이지만, 변화하는 특성으로 인해 일관된 브랜드 인지도에 어려움을 초래합니다.