AWS Big Data Blog 한국어 팔로우 더 큰 워커와 셔플 최적화 디스크로 EMR Serverless에서 Spark 가속화 Amazon EMR Serverless가 이제 가장 까다로운 Spark 작업에 대해 32 vCPU / 244 GB 워커 구성을 지원합니다. 126개의 TPC-DS 및 TPC-H 쿼리 전반에 걸쳐 더 큰 워커는 평균 29% 더 빠른 쿼리 실행과 29% 더 낮은 비용을 제공했으며, 가장 큰 성능 향상은 셔플 집약적이고 여러 테이블 조인 쿼리에서 나타났습니다. Accelerate Spark on EMR Serverless with larger workers and shuffle-optimized disks aws.amazon.com AWS Big Data Blog 한국어 RSS thenote.app
