더 나은 MCP 도구/오류 응답: AI의 우아한 복구를 돕기

"MCP 서버 구축은 성공적인 도구 실행 이상의 것에 집중해야 하며, AI 복구를 위해서는 오류 처리가 중요합니다. MCP에는 프로토콜 수준 오류와 도구/호출 오류의 두 가지 주요 오류 유형이 있습니다. 타임아웃 또는 잘못된 요청과 같은 프로토콜 수준 오류는 표준 JSON-RPC 오류 응답을 트리거합니다. 하지만 도구/호출 오류는 도구 실행 중에 발생하며, 결과 페이로드에 "isError: true" 플래그를 포함한 성공적인 MCP 응답으로 반환되어야 합니다. 클라이언트에서 종종 무시되는 프로토콜 오류와 달리, 도구/호출 오류는 AI의 컨텍스트 창으로 피드백됩니다. 이를 통해 AI는 사람의 개입 없이 이러한 오류를 학습하고 잠재적으로 복구할 수 있습니다. 일반적인 도구 오류 메시지는 AI의 기능을 저해합니다. 대신, 상세하고 맥락에 맞는 오류 응답을 제공하는 것이 모델 작업 완료율을 개선하는 데 중요합니다. 효과적인 오류 메시지는 AI가 도구를 사용하기 전에 필요한 상태 변경을 이해하도록 돕는 도구 순서 지침을 제공할 수 있습니다. JSON 스키마가 불충분할 때 세련된 유효성 검사 메시지는 구체적인 피드백을 제공하여 도구에 대한 사용자 입력을 수정합니다. 스마트 알 수 없는 오류 처리는 재시도 전략과 대체 지침을 제공하여 명확한 원인을 알 수 없을 때 AI가 진행하는 방법을 안내합니다. 오류 응답을 맥락적 지침으로 취급함으로써 MCP 서버는 AI의 자체 수정 기능을 촉진하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다."