디자이너는 모호한 클라이언트의 의도를 다양한 도구를 사용하여 구체적인 형태로 변환하는 상업적 문제 해결사입니다. 인공지능은 디자이너의 역할을 바꾸지 않았지만, 더 많은 사람들이 스스로 디자인 작업을 시도할 수 있도록 했습니다. 이러한 새로운 사용자는 세 그룹으로 분류할 수 있습니다. 아마추어적인 실행이 메시지의 일부인 버내큘러(Vernacular), 문화적 어휘와 좋은 디자인을 달성할 수단을 갖추지 못한 레퍼런스리스(Referenceless), 전문적인 디자인을 감당할 수 있지만 그렇게 하지 않기로 선택한 코너 커터(Corner-Cutters)입니다. AI의 영향에 대한 현재의 논쟁은 이 그룹들을 구분하지 않음으로써 약화됩니다. 버내큘러에게 AI는 인공적인 세련됨으로 진정한 불완전함을 대체함으로써 해로울 수 있습니다. 코너 커터는 주로 기존 비용을 우회하기 위해 AI를 사용합니다. 그러나 레퍼런스리스에게 AI는 사전 디자인 지식 없이도 의사소통 요구를 충족시킬 수 있는 강력한 새로운 도구를 제공합니다. 종종 "AI 슬롭(AI slop)"으로 낙인찍힌 AI 생성 디자인에 대한 반발은 따뜻함과 숙련도의 부족을 인식하게 합니다. 그러나 많은 기업에게 AI 슬롭의 대안은 장인적인 숙련이 아니라 기본적인 Microsoft Word 디자인이거나 아예 아무것도 없었습니다. 아마추어 전단지를 무료로 재디자인하는 프로젝트는 디자인 지식을 직접 적용하는 가치를 보여주며, 이는 AI가 잠재적으로 확장할 수 있는 서비스입니다. 길 잃은 고양이 포스터와 같은 버내큘러 그룹의 "불완전함"은 AI가 세련됨을 추구하면서 훼손할 수 있는 필수적인 메시지를 전달합니다. 더 많은 레퍼런스가 더 나은 디자인을 의미하는 것은 아닙니다. 길 잃은 고양이 포스터에 대한 관련 레퍼런스는 포스터 자체입니다. 레터셋(Letraset)이나 디지털 도구를 사용하든 디자인을 계획하고 실행하는 능력은 항상 더 나은 결과를 가져왔습니다. AI는 간단한 프롬프트에서 일반적인 출력을 생성할 수 있지만, 특정 문화적 레퍼런스를 통합함으로써 동일한 도구가 더 관련성 있고 차별화된 결과를 생성할 수 있습니다. 이는 AI 출력의 품질이 사용자의 문화적 이해도와 입력에 달려 있음을 보여줍니다.