2025년 초에 최신 버전이 등장한 이래로 DeepSeek의 대규모 언어 모델의 출현은 많은 논의와 초조감을 일으켰습니다. 그러나 DeepSeek의 작업의 가치는 지난 1년 동안 출판된 논문에서 비롯됩니다. Shayan Mohanty는 이러한 논문들을 개요하여 이 연구의 세 가지 주요 방향을 강조합니다. 즉, 비용 및 메모리 효율성을 개선하는 데 초점을 두고, 제한된 하드웨어에서 대규모 모델을 훈련하는 HPC Co-Design의 사용, 및 대규모 강화 학습에서 출현하는 추론 개발입니다.