DIVE 다중 에이전트 워크플로우, 수소 저장 물질 발견을 효율적으로 만든다

새로운 재료를 개발하는 과정은 다양한 구성과 원소 조합에 대한 어지러울 정도로 많은 시행착오를 수반할 수 있습니다. 인공지능(AI)은 이러한 시간 소모적인 과정을 효율적으로 만들 수 있는 잠재력 때문에 에너지 재료 연구 분야에서 인기를 얻고 있습니다. 하지만, 고정밀 실험 지식을 신뢰할 수 있는 새로운 에너지 관련 재료의 발견과 연결하는 완전 자율적인 워크플로우는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다.