도이치뱅크 리서치는 전통적으로 수동적인 데이터 분석 프로세스에 의존하여 보고서의 속도와 깊이를 제한했습니다. 이를 해결하기 위해 AI 기반 연구 에이전트인 DB 루미나를 개발했습니다. DB 루미나는 생성형 AI를 통해 데이터 분석을 자동화하고 워크플로우를 간소화하며 생산성을 향상시킵니다. 핵심 기능으로는 실시간 상호 작용 및 콘텐츠 생성을 위한 Gen AI 기반 채팅 인터페이스가 있습니다. 프롬프트 템플릿은 일관된 문서 처리 및 재사용 가능한 워크플로우를 위한 사전 구성된 지침을 제공합니다. "지식" 기능은 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처를 통합하여 기업 데이터에 응답을 기반으로 합니다. Google Cloud를 기반으로 구축된 DB 루미나는 AI 기능을 위해 Vertex AI 및 Discovery Engine과 같은 서비스를 활용합니다. 이 에이전트는 규정 준수를 위한 가드레일을 통합하고 정확성과 신뢰성을 위해 포괄적인 평가 프레임워크를 사용합니다. DB 루미나는 이미 분석가들의 시간을 크게 절약하고 분석 깊이를 높였으며 연구의 새로운 길을 열었습니다. 은행은 수천 명의 직원을 대상으로 사용을 확대하여 금융 연구 분야의 혁신을 더욱 촉진할 계획입니다.