도메인 중심의 범용 머신러닝 포텐셜은 배터리 전해질의 화학 공간을 빠르게 탐색할 수 있게 해준다.

배터리 전해질의 효율적인 모델링은 정확도와 비용 사이의 트레이드오프에 의해 제한됩니다. 본 연구에서는 광범위한 화학 공간에서 수송 및 용매화 특성을 정확하게 계산하기 위해 범용 머신 러닝 포텐셜을 개발했습니다.