DoorDash는 60,000개 이상의 플래그와 623개의 리포지토리에 걸쳐 오래된 기능 플래그 정리를 자동화하기 위해 다중 에이전트 LLM 시스템을 구축했습니다. 이 워크플로우는 MCP를 통한 실시간 실험 데이터, 엔지니어 승인, 격리된 Git 작업 트리, 병렬 에이전트 및 자동화된 검증을 결합합니다. 50개의 플래그에 대한 평가에서 45개는 평균 13.8분 및 정리당 4.79달러로 사용 가능한 풀 리퀘스트를 생성했습니다. Leela Kumili 작성