두 명의 엔지니어가 개발한 OpenAI의 AI 데이터 에이전트가 현재 4,000명의 직원을 지원하고 있으며, 회사는 누구나 이를 복제할 수 있다고 말합니다.

OpenAI는 직원들이 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터를 분석할 수 있도록 하는 내부 AI 데이터 에이전트를 개발했습니다. 이 에이전트는 70%의 AI 생성 코드로 3개월 만에 구축되었으며, 70,000개의 데이터 세트에 걸쳐 600 페타바이트의 데이터에 접근할 수 있도록 합니다. 분석가들이 차트와 보고서를 몇 분 안에 생성하여 통찰력에 대한 접근성을 향상시켜 상당한 시간을 절약해 줍니다. 이 에이전트는 GPT-5.2를 기반으로 구축되었으며, 다양한 부서의 4,000명 이상의 직원이 매일 사용하고 있습니다. OpenAI의 AI 코딩 도구인 Codex는 데이터 테이블 매핑 및 에이전트 코드 생성에 중요한 역할을 합니다. 이 에이전트는 스키마 메타데이터 및 기관 지식을 포함한 여러 컨텍스트 레이어를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 프롬프트 엔지니어링은 에이전트가 데이터 소스를 검증하도록 유도하여 과도한 자신감을 방지하는 데 사용됩니다. 안전은 접근 제어, 사용자 피드백 및 모델 자체 평가를 통해 보장되며, 이 도구를 상업화할 계획은 없습니다. OpenAI의 전략은 기업이 자체 AI 에이전트를 만들 수 있도록 빌딩 블록을 제공하는 것입니다. 이러한 데이터 에이전트의 효과를 위해서는 우수한 데이터 거버넌스와 깨끗하고 주석 처리된 데이터가 중요합니다. 데이터 에이전트는 데이터 인텔리전스를 위한 새롭고 더 자율적이며 접근성이 뛰어난 진입점 역할을 합니다.